CompTIA Grundlagen der Datenanalyse
CompTIA Data Analysis Essentials führt in die praktische Datenanalyse für Fachkräfte ein, die mit Berichten, Tabellenkalkulationen und Geschäftsdaten arbeiten. Mit Microsoft Excel , angeleiteten Beispielen und praktischen Übungen lernst du, Analyseziele zu definieren, Daten zu importieren und zu strukturieren, Datensätze zu bereinigen und zusammenzuführen, Verweise zu nutzen, Formeln zu erstellen, Pivot-Tabellen aufzubauen und Ergebnisse mit Diagrammen und Dashboards zu präsentieren.
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Beschreibung
CompTIA Data Analysis Essentials führt in die praktische Datenanalyse für Fachkräfte ein, die mit Berichten, Tabellenkalkulationen und Geschäftsdaten arbeiten.
Mit Microsoft Excel, angeleiteten Beispielen und praktischen Übungen lernst du, Analyseziele zu definieren, Daten zu importieren und zu strukturieren, Datensätze zu bereinigen und zusammenzuführen, Verweise zu nutzen, Formeln zu erstellen, Pivot-Tabellen aufzubauen und Ergebnisse mit Diagrammen und Dashboards zu präsentieren.
Der Kurs behandelt auch Datenvalidierung, Datenschutz, Ethik und das Teilen von Ergebnissen.
Nach dem Bestehen des Tests kannst du das CompTIA Competency Certificate, CompCert erwerben.
Was du lernen wirst
Modul 1: Grundlagen der Datenanalyse und Projektaufbau
Definiere den Zweck eines Datenanalyseprojekts und verwandle geschäftliche Fragen in klare Analyseziele.
Identifiziere Erfolgskriterien, Kennzahlen, erwartete Ergebnisse und die Zielgruppe für Berichte oder Dashboards.
Richte einen einfachen Analyse-Workflow mit Tabellenkalkulationsprogrammen wie Microsoft Excel ein.
Modul 2: Importieren, Strukturieren und Vorbereiten von Daten
Importiere Daten aus gängigen Dateitypen, einschließlich Tabellenkalkulations- und Textdateien mit Trennzeichen.
Organisiere Rohdaten in strukturierten Tabellen mit klaren Überschriften, konsistenten Datensätzen und korrekten Datetypen.
Wende grundlegende Formatierungen für Text, Zahlen, Datumsangaben, Währungen und Prozentsätze an.
Modul 3: Bereinigen, Umformen und Zusammenführen von Daten
Finde und korrigiere Duplikate, leere Werte, inkonsistente Kategorien und Probleme bei der Textformatierung.
Forme Datensätze durch Aufteilen, Zusammenführen und Erstellen berechneter Felder um.
Verbinde zusammenhängende Datensätze mithilfe von Verweismethoden und gemeinsamen Kennungen.
Modul 4: Berechnungen und Kernanalysen
Nutze Aggregat- und deskriptive Berechnungen wie SUMME, MITTELWERT, ANZAHL, MIN und MAX.
Wende bedingte Logik mit Formeln wie WENN, UND, ODER, SUMMEWENN und ZÄHLENWENN an.
Nutze relative und absolute Bezüge, benannte Bereiche und Formelprüfungen, um Fehler zu reduzieren.
Modul 5: Zusammenfassungen, Visualisierungen und Teilen von Ergebnissen
Erstelle Pivot-Tabellen, Standarddiagramme und einfache Dashboards mit Datenschnitten.
Überprüfe Ergebnisse, schütze sensible Daten, dokumentiere Annahmen und bereite Ausgaben für das Teilen vor.
Nach dem Abschluss kannst du Datensätze bereinigen, grundlegende Analysen durchführen, Ergebnisse präsentieren und Entscheidungen am Arbeitsplatz mit Belegen unterstützen.
Zertifizierung & Prüfung
Dieser Kurs bereitet dich darauf vor, das CompTIA Data Analysis Essentials CompCert zu erwerben, ein Kompetenzzertifikat, das nach dem erfolgreichen Abschluss der Kursbewertung verliehen wird. Es ist nicht identisch mit der höherwertigen CompTIA Data+ Zertifizierungsprüfung.
Die Bewertung konzentriert sich auf angewandte Datenanalyse-Fähigkeiten und nutzt praxisorientierte Aufgaben anstelle einer traditionellen Multiple-Choice-Zertifizierungsprüfung. Dich erwartet eine kurze praktische Prüfung, die normalerweise etwa 30 Minuten dauert und Bereiche wie das Importieren und Bereinigen von Daten, die Verwendung von Verweisen, das Anwenden von Formeln, das Erstellen von Pivot-Tabellen und Diagrammen sowie die Überprüfung der Datenintegrität abdeckt.
CompTIA veröffentlicht keine feste Anzahl von Fragen oder eine öffentliche numerische Mindestpunktzahl für diese CompCert-Bewertung.
Referenz: offizielle CompTIA Data Analysis Essentials Seite.
Was du erreichen wirst
Nach dem Abschluss von CompTIA Data Analysis Essentials wirst du in der Lage sein, Folgendes zu tun:
Ein klares Analyseziel definieren, indem du die geschäftliche Fragestellung, die benötigten Daten, die Zielgruppe und das erwartete Ergebnis bestimmst.
Daten aus gängigen Quellen importieren und strukturieren, indem du Tabellenkalkulationsprogramme wie Microsoft Excel und Google Sheets nutzt.
Datensätze bereinigen und vorbereiten, indem du Formatierungsprobleme behebst, fehlende Werte behandelst, Duplikate entfernst und die Datengenauigkeit überprüfst.
Datensätze analysieren, indem du grundlegende statistische Methoden, Zusammenfassungen, Berechnungen und Tabellenfunktionen nutzt, um Muster und Trends zu erkennen.
Klare Diagramme, Grafiken, Tabellen und einfache Berichte erstellen, um Ergebnisse an geschäftliche Anwender und Teammitglieder zu vermitteln.
Analyseergebnisse präsentieren, zusammen mit unterstützenden Belegen, praktischen Schlussfolgerungen und Empfehlungen, die sich auf das ursprüngliche Ziel beziehen.
Grundlegende Praktiken für Datenethik, Datenschutz und Datensicherheit anwenden, wenn du Daten erhebst, überprüfst, teilst und berichtest.
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