AWS Certified Developer - Associate
Dieser Kurs behandelt die Entwicklung von Cloud-Anwendungen für die Zertifizierung zum AWS Certified Developer Associate mit einem Schwerpunkt auf AWS Lambda, DynamoDB, API Gateway, AWS SDKs, IAM und CI/CD-Workflows. Du lernst, wie du serverlose Anwendungen erstellst, testest, bereitstellst und überwachst, Anwendungsdaten verwaltest, Authentifizierung und Berechtigungen nutzt und häufige Probleme behebst.
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Beschreibung
Dieser Kurs behandelt die Entwicklung von Cloud-Anwendungen für die Zertifizierung zum AWS Certified Developer Associate mit einem Schwerpunkt auf AWS Lambda, DynamoDB, API Gateway, AWS SDKs, IAM und CI/CD-Workflows.
Du lernst, wie du serverlose Anwendungen erstellst, testest, bereitstellst und überwachst, Anwendungsdaten verwaltest, Authentifizierung und Berechtigungen nutzt und häufige Probleme behebst.
Der Unterricht kann von Trainern geleitete Vorträge, praktische Übungen, Demos und Übungsfragen im Stil der Prüfung umfassen.
Die Inhalte verbinden AWS-Service-Konzepte mit praktischen Entwicklungsaufgaben. Das hilft Entwicklern und technischen Teams dabei, sich auf die Zertifizierung vorzubereiten und AWS-Entwicklungsfähigkeiten im Beruf anzuwenden.
Was du lernen wirst
Modul 1: Grundlagen der AWS-Entwicklung
Entwickle cloudbasierte Anwendungen mit AWS-Service-APIs, der AWS CLI und AWS SDKs.
Vergeliche ereignisgesteuerte, monolithische, Choreografie-, Orchestrierungs- und Fanout-Muster sowie Microservices.
Wende zustandsloses Design, lose Kopplung, synchrone und asynchrone Kommunikation, Retry-Logik, Circuit-Breaker und Fehlerbehandlung an.
Modul 2: Serverlose Anwendungsentwicklung
Erstelle und konfiguriere AWS-Lambda-Funktionen, einschließlich Laufzeit, Handler, Arbeitsspeicher, Timeout, Gleichzeitigkeit, Layern, Triggern und Zielen.
Verbinde Lambda mit Amazon API Gateway, Amazon EventBridge, Amazon SQS, Amazon SNS, AWS Step Functions und Workflows zur Datenverarbeitung.
Teste Lambda-Funktionen mit Beispiel-Events, Entwicklungs-Endpunkten und AWS-Entwicklerwerkzeugen.
Modul 3: Datenspeicher und Anwendungszustand
Nutze Amazon-DynamoDB-Schlüssel, Indizes, Query- und Scan-Operationen sowie Konsistenzmodelle.
Arbeite mit Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon S3, Amazon ElastiCache und Amazon OpenSearch Service basierend auf den Zugriffsmustern der Anwendung.
Verwalte Serialisierung, Persistenz, Caching und den Datenlebenszyklus im Anwendungscode.
Modul 4: Sicherheit, Bereitstellung und Betrieb
Implementiere Authentifizierung und Autorisierung mit Amazon Cognito, IAM, AWS STS, Bearer-Tokens und feingranularen Berechtigungen.
Schütze Daten mit AWS KMS, AWS Secrets Manager, Verschlüsselung im Ruhezustand, Verschlüsselung bei der Übertragung und sicheren Umgebungsvariablen.
Paketiere und stelle Anwendungen mit AWS SAM, AWS CloudFormation, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy und AWS CodePipeline bereit.
Praktiziere Blue/Green-, Canary- und Rolling-Deployments, Rollback-Methoden sowie umgebungsspezifische Konfigurationen mit AWS AppConfig.
Modul 5: Fehlersuche und Optimierung
Nutze Amazon CloudWatch, AWS X-Ray, strukturierte Logs, benutzerdefinierte Metriken, Traces, Dashboards und Alarme, um Anwendungsprobleme zu untersuchen.
Analysiere Performance, Gleichzeitigkeit, Speicher, Rechenleistungsauslastung, Caching-Verhalten und Probleme bei der Service-Integration.
Das Training kombiniert in der Regel Vorträge, geführte Demonstrationen, praktische Übungen (Hands-on Labs), prüfungsnahe Fragen und fallbasierte Fehlersuche. Nach Abschluss solltest du in der Lage sein, cloudbasierte AWS-Anwendungen im Rahmen der Prüfung „AWS Certified Developer Associate DVA-C02“ zu erstellen, zu testen, bereitzustellen, zu sichern, zu debuggen und zu optimieren.
Zertifizierung & Prüfung
Du bereitest dich auf die Prüfung AWS Certified Developer Associate (DVA-C02) vor, die Kenntnisse in der Entwicklung, dem Testen, der Bereitstellung und dem Debugging von AWS-Cloud-basierten Anwendungen nachweist. Die Prüfung ist eine AWS-Zertifizierung auf Associate-level mit 65 Fragen im Multiple-Choice- und Multiple-Response-Format. Du hast 130 Minuten Zeit, um sie abzuschließen. Von den 65 Fragen werden 50 gewertet und 15 werden nicht gewertet; die nicht gewerteten Fragen werden während der Prüfung nicht gekennzeichnet. Die Ergebnisse werden auf einer Skala von 100 bis 1.000 Punkten angegeben, wobei 720 Punkte zum Bestehen erforderlich sind.
Die Prüfung kann in einem Pearson VUE Testcenter oder per Online-Proctoring abgelegt werden. Aktuelle Details findest du auf der offiziellen AWS-Zertifizierungsseite.
Was du erreichen wirst
Nach Abschluss dieses Kurses wirst du in der Lage sein, Folgendes zu tun:
Entwickeln von Anwendungscode für auf AWS gehostete Workloads unter Verwendung von AWS-Service-APIs, dem AWS Command Line Interface und AWS-SDKs.
Implementieren von AWS-Lambda-Funktionen mit Umgebungsvariablen, Laufzeiteinstellungen, Triggern, Fehlerbehandlung, Zielen und Service-Integrationen.
Anwenden von gängigen Anwendungsmustern auf AWS, einschließlich ereignisgesteuerter Verarbeitung, Microservices-Konzepten, synchroner und asynchroner Kommunikation sowie lose gekoppelten Komponenten.
Verwenden von AWS-Datendiensten bei der Anwendungsentwicklung, einschließlich Amazon-DynamoDB-Schlüsseln und -Indizes, Abfrage- und Scan-Operationen, Konsistenzmodellen, Caching und Datenlebenszyklus-Steuerungen.
Absichern von Anwendungszugriffen und Daten mit IAM-Rollen und -Berechtigungen, Amazon Cognito, Bearer-Tokens, Verschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung sowie Secret-Management-Diensten.
Paketieren und Bereitstellen von Anwendungen mit CI/CD-Workflows, Code-Repositories, AWS SAM, AWS-CloudFormation-Vorlagen, umgebungsspezifischen Konfigurationen und Release-Strategien wie Canary-, Rolling- und Blue/Green-Deployments.
Testen von Cloud-Anwendungen mithilfe von Integrationstests, Mock-APIs, Ereignis-Payloads, API-Gateway-Stages, Entwicklungsendpunkten und automatisierten Bereitstellungsprüfungen.
Fehler beheben und AWS-Anwendungen optimieren durch die Verwendung von Protokollen, Metriken, Traces, Amazon CloudWatch, strukturierter Protokollierung, Health-Checks, Performance-Profiling und Analysen zur Ressourcennutzung.
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Häufige Fragen
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Voraussetzungen
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