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iSAQB® SWARC4AI - Advanced Level Zertifizierung

Erweitert

Die iSAQB® SWARC4AI-Schulung vermittelt das Wissen und die Fähigkeiten für den Entwurf von Softwarearchitekturen speziell für Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI). Die Teilnehmenden lernen die architektonischen Herausforderungen von KI-Systemen kennen und erfahren, wie sie diese effizient in Softwarelösungen integrieren.

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Beschreibung

Die iSAQB® SWARC4AI-Schulung vermittelt das Wissen und die Fähigkeiten für den Entwurf von Softwarearchitekturen speziell für Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI).

Die Teilnehmenden lernen die architektonischen Herausforderungen von KI-Systemen kennen und erfahren, wie sie diese effizient in Softwarelösungen integrieren. Die Schulung behandelt Themen wie Daten-Pipelines, Skalierbarkeit, Model-Deployment sowie ethische und sicherheitsrelevante Aspekte bei KI-Anwendungen.

Was Sie lernen werden

Der Lehrplan wurde unter Berücksichtigung des veröffentlichten Lehrplans des iSAQB e.V. (Version 2024.1) entwickelt und besteht aus den folgenden sieben Teilen.

Teil 1-Einführung in Konzepte der Softwarearchitektur für Künstliche Intelligenz

Teil 2-Compliance, Sicherheit, Alignment

Teil 3-Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen

Teil 4-Datenmanagement und Datenverarbeitung für KI-Systeme

Teil 5-Wichtige Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen

Teil 6-Systemarchitekturen und Plattformen für generative KI-Systeme

Teil 7-Fallstudien und praktische Projekte

Zertifizierung & Prüfung

Nach erfolgreicher Teilnahme an einem von iSAQB akkreditierten SWARC4AI-Training erhältst du eine Teilnahmebescheinigung mit 20 Credit Points im technischen Kompetenzbereich und 10 Credit Points im methodischen Kompetenzbereich. Diese Punkte kannst du für die CPSA-A Zertifizierung anrechnen lassen. SWARC4AI ist kein eigenständiges Abschlusszertifikat, sondern ein Advanced-Level-Modul innerhalb des iSAQB-Zertifizierungssystems.

Für die Zulassung zur CPSA-A Abschlussprüfung brauchst du insgesamt mindestens 70 Credit Points, jeweils mindestens 10 Punkte in den Bereichen Technik, Methodik und Kommunikation sowie die weiteren iSAQB-Voraussetzungen, darunter das CPSA-F Zertifikat. Details findest du bei der offiziellen iSAQB-Quelle zu SWARC4AI.

Was Sie erreichen werden

Nach dem Training kannst du:

  • Planen, wie KI-basierte Systemarchitekturen für traditionelle KI und generative KI aufgebaut werden.

  • Analysieren, welche Anforderungen, Risiken und Qualitätsmerkmale für KI-Systeme relevant sind.

  • Bewerten, wie Unsicherheit, Black-Box-Verhalten, Datenabhängigkeiten und Modellgrenzen Architekturentscheidungen beeinflussen.

  • Berücksichtigen, welche technischen und regulatorischen Anforderungen, einschließlich EU AI Act, bei KI-Systemen eine Rolle spielen.

  • Anwenden, welche Architekturmuster sich für KI-basierte Systeme und generative KI eignen.

  • Integrieren, wie MLOps in moderne Systemarchitekturen eingebunden wird, zum Beispiel für Training, Deployment, Monitoring und Betrieb von Modellen.

  • Entwerfen, wie KI-Lösungen in bestehende IT-Umgebungen, Datenflüsse und Anwendungen eingebunden werden.

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Häufige Fragen

SWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul mit dem Titel Software Architecture for AI Systems. Es vermittelt Konzepte der Softwarearchitektur für den Aufbau von KI-Systemen, einschließlich Machine Learning und generativer KI, sowie die Integration von KI-Komponenten in klassische Softwaresysteme.

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