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ISTQB® Certified Tester AI Testing (CT-AI)
Die ISTQB® AI Testing (CT-AI) Zertifizierung vertieft das Wissen über Künstliche Intelligenz und/oder Deep (Machine) Learning , insbesondere das Testen von KI-basierten Systemen und den Einsatz von KI beim Testen.
Beschreibung
Die ISTQB® AI Testing (CT-AI) Zertifizierung vertieft das Wissen über Künstliche Intelligenz und/oder Deep (Machine) Learning, insbesondere das Testen von KI-basierten Systemen und den Einsatz von KI beim Testen.
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Was Sie lernen werden
CT-AI konzentriert sich auf das Testen von KI-basierten Systemen und auf die Anwendung von KI-Techniken beim Testen.
In der Regel ist ein gültiges Zertifikat zum ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL) erforderlich.
Der Lehrplan behandelt Themen wie:
Kapitel 1- Einführung in KI
Kapitel 2- Qualitätsmerkmale für KI-basierte Systeme
Kapitel 3- Maschinelles Lernen (ML) - Übersicht
Kapitel 4- ML - Daten
Kapitel 5- Funktionale ML-Leistungsmetriken
Kapitel 6- ML - Neuronale Netze und Testen
Kapitel 7- Testen von KI-basierten Systemen im Überblick
Kapitel 8- Testen von KI-spezifischen Qualitätsmerkmalen
Kapitel 9- Methoden und Techniken für das Testen von KI-basierten Systemen
Kapitel 10- Testumgebungen für KI-basierte Systeme
Kapitel 11- Einsatz von KI für das Testen
Zertifizierung & Prüfung
Nach Abschluss eines akkreditierten CT-AI Trainings basierend auf dem ISTQB Lehrplan v1.0 können Sie an der offiziellen Prüfung zum Zertifikat ISTQB Certified Tester - AI Testing (CT-AI) teilnehmen.
Um das CT-AI Zertifikat zu erhalten, müssen Sie:
Bereits das Zertifikat ISTQB Certified Tester - Foundation Level (CTFL) besitzen.
Einen Trainingskurs besuchen oder im Selbststudium mit dem CT-AI Lehrplan v1.0 lernen.
Die CT-AI Prüfung bestehen, die Themen wie KI-Systeme, Testautomatisierung für KI, Ethik und Datenqualität nach dem von der ISTQB festgelegten Format abdeckt.
Wenn Sie diese Voraussetzungen erfüllen und die Prüfung bestehen, erhalten Sie das CT-AI Zertifikat. Dieses bestätigt Ihre Fachkenntnisse im Testen von KI-basierten Systemen.
Was Sie erreichen werden
Personen mit der Zertifizierung ISTQB® Certified Tester- AI Testing sollten in der Lage sein, folgende geschäftliche Ziele zu erreichen:
Den aktuellen Stand und die erwarteten Trends von KI verstehen
Die Implementierung und das Testen eines ML-Modells erfahren und erkennen, wo Tester die Qualität am besten beeinflussen können
Die Herausforderungen beim Testen KI-basierter Systeme verstehen, wie zum Beispiel deren Selbstlernfähigkeit, Voreingenommenheit, Ethik, Komplexität, Nicht-Determinismus, Transparenz und Erklärbarkeit
Zur Teststrategie für ein KI-basiertes System beitragen
Testfälle für KI-basierte Systeme entwerfen und ausführen
Die speziellen Anforderungen an die Testinfrastruktur zur Unterstützung des Testens von KI-basierten Systemen erkennen
Verstehen, wie KI zur Unterstützung von Softwaretests genutzt werden kann
Schulungsanbieter
1 AnbieterHäufige Fragen
Allgemeine FAQs
CT-AI ist eine Spezialisten-Zertifizierung für das Testen von KI-basierten Systemen und den Einsatz von KI beim Testen. Sie vermittelt Wissen über KI und maschinelles Lernen im Testkontext.
Voraussetzungen & Anforderungen
Zertifizierung & Prüfung
Individuelle Inhouse-Schulung
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