IREB® CPRE AI4RE Micro-Credential
Das IREB® CPRE AI4RE micro-credential behandelt die praktische Nutzung von KI im Requirements Engineering. Du lernst, wie Large Language Models, Chatbots und Retrieval-Augmented Generation dich bei der Ermittlung, Dokumentation, Validierung und Verwaltung von Anforderungen unterstützen können.
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Beschreibung
Das IREB® CPRE AI4RE micro-credential behandelt die praktische Nutzung von KI im Requirements Engineering.
Du lernst, wie Large Language Models, Chatbots und Retrieval-Augmented Generation dich bei der Ermittlung, Dokumentation, Validierung und Verwaltung von Anforderungen unterstützen können. Der Kurs behandelt das Erstellen von Prompts, die kritische Prüfung von KI-Ergebnissen und die Grenzen von KI-Tools, bei denen menschliche Expertise nötig ist. Zudem werden Risiken und Verantwortlichkeiten wie Bias, Datenschutz und Vertraulichkeit behandelt.
Nach dem Abschluss kannst du KI-Methoden verantwortungsvoller in deiner RE-Arbeit anwenden und dich auf den kurzen Online-Test und das Digital Badge vorbereiten.
Was Sie lernen werden
Kursinhalt: IREB® CPRE AI4RE Micro-Credential
Diese Schulung folgt den fünf Kapiteln des offiziellen IREB AI4RE Lehrplans und Studienleitfadens. Sie nutzt trainergeleitete Erklärungen, praktische Beispiele, Diskussionen und kurze Übungen, um die Teilnehmenden auf den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Requirements Engineering und auf die Online-Prüfung für das digitale Badge vorzubereiten.
Modul 1: KI-Grundlagen
Zentrale KI-Technologien, einschließlich Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Robotik und Expertensystemen.
Wie Chatbots Prompts, Kontext und Ausgaben verarbeiten.
Retrieval-Augmented Generation, RAG, im Vergleich zum Fine-Tuning für das Hinzufügen von Projektwissen.
Modul 2: Large Language Models, LLMs
LLMs als probabilistische Textvorhersagesysteme.
Schlüsselkonzepte wie Tokens, Embeddings, Temperatur, Kontextgrenzen und Halluzinationen.
Fähigkeiten und Grenzen von LLMs bei der Verwendung für anforderungsbezogene Texte.
Modul 3: Prompt Engineering
Prompt-Kontext, System-Kontext und Benutzer-Kontext bei RE-Aufgaben.
Prompting-Muster wie Role-Task-Format, CRISPE, Zero-Shot, Few-Shot und vorlagenbasiertes Prompting.
Wie du KI-Ausgaben kritisch prüfst, bevor du sie in deiner Projektarbeit verwendest.
Modul 4: Risiken und Verantwortung bei AI4RE
Risiken wie Bias, Vertraulichkeit, Datenschutz, geistiges Eigentum, veraltetes Wissen, Model Drift und übermäßiges Vertrauen in KI.
Umweltauswirkungen der KI-Nutzung, einschließlich Energiebedarf und wiederholter Prompt-Zyklen.
Die Rolle des Requirements Engineers bei menschlicher Kontrolle, Validierung, Rückverfolgbarkeit, Erklärbarkeit und Stakeholder-Kommunikation.
Modul 5: Anwendungsfälle für KI im RE
Unterstützung bei der Erhebung, einschließlich Domain Exploration, Vorbereitung von Stakeholder-Interviews, Transkription und Extraktion von Anforderungen.
Unterstützung bei der Dokumentation, einschließlich Anforderungen im Stil von ISO/IEC/IEEE 29148, User Stories, Akzeptanzkriterien, Glossararbeit und Formattransformationen.
Unterstützung bei Validierung und Management, einschließlich Konsistenzprüfungen, Ableitung von Testfällen, Attributzuweisung und Priorisierungsvorschlägen.
Zertifizierung & Prüfung
Das IREB® CPRE AI4RE Micro-Credential bestätigt gezieltes Wissen über Künstliche Intelligenz für Requirements Engineering. Die Prüfung hat keine Voraussetzungen und wird durch eine kurze Online-Open-Book-Prüfung abgelegt.
Für AI4RE umfasst die Prüfung etwa 22 Multiple-Choice-Fragen und dauert 30 Minuten. Nicht-Muttersprachler können eine Verlängerung auf 36 Minuten beantragen. Du musst mindestens 80 % der Gesamtpunktzahl erreichen.
Notizen, Lehrbücher und andere Ressourcen dürfen verwendet werden, aber Unterstützung durch andere Personen und die Nutzung von KI-Assistenten sind nicht erlaubt. Nach erfolgreichem Bestehen erhältst du eine schriftliche Bestätigung und ein digitales Badge, das drei Jahre lang gültig ist. D
er Inhalt umfasst LLMs, Prompting, RAG, Risiken, Verantwortlichkeiten und KI-Anwendungsfälle bei der Ermittlung, Dokumentation, Validierung und im Requirements Management. Referenz: offizielle IREB AI4RE Micro-Credential- und Prüfungsordnung.
Was Sie erreichen werden
Nach Abschluss des IREB CPRE AI4RE micro-credential wirst du in der Lage sein:
die grundlegenden Prinzipien moderner KI für das Requirements Engineering zu klassifizieren.
die Möglichkeiten und Grenzen von large language models (LLMs), Chatbots und retrieval-augmented generation (RAG) in der Requirements-Arbeit zu beschreiben.
KI-Tools zur Unterstützung von Ermittlung, Dokumentation, Validierung und Verwaltung von Anforderungen unter Beibehaltung menschlicher Überprüfung und Kontrolle anzuwenden.
zielgerichtete Prompts für Requirements-Engineering-Aufgaben zu formulieren und KI-generierte Ergebnisse auf Genauigkeit, Relevanz und Vollständigkeit zu beurteilen.
Risiken im Zusammenhang mit Voreingenommenheit, Datenschutz, Vertraulichkeit und beruflicher Verantwortung bei der Nutzung von KI in Requirements-Aktivitäten zu analysieren.
geeignete KI-Anwendungsfälle im Requirements Engineering zu evaluieren und zu entscheiden, wo Fachwissen und menschliches Urteilsvermögen weiterhin erforderlich sind.
Diese Lernziele stimmen mit dem Fokus des IREB AI4RE micro-credential auf den praktischen Einsatz von KI im Requirements Engineering überein, einschließlich LLMs, Chatbots, RAG, Prompting, Risikobewusstsein und RE-Anwendungsbereichen.
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